Datenbank stochastische Modelle

In den vergangenen Jahren haben zahlreiche Forschungsarbeiten gezeigt, dass auf der Zuverlässigkeitstheorie basierende Ansätze einen wesentlichen Beitrag zur Reduktion des Material- und Ressourcenverbrauchs sowie der CO2-Emissionen von Betontragwerken leisten können. Dies gilt insbesondere dann, wenn sie bereits in frühen Entwurfsphasen zur Optimierung der Tragwerksplanung eingesetzt werden. Das Ergebnis von Zuverlässigkeitsanalysen ist stark von der Auswahl der stochastischen Modelle für die streuenden Eingangsgrößen (den sogenannten Basisvariablen), wie geometrische Eigenschaften (z. B. Querschnittsabmessungen, statische Nutzhöhe), Materialfestigkeiten (z. B. Streckgrenze des Betonstahls, Betondruckfestigkeit) oder Einwirkungen (z. B. Wind-, Schneelasten), abhängig. Daher ist die Wahl einer geeigneten mathematischen Beschreibung für diese Basisvariablen entscheidend für die zutreffende Berechnung der operativen Versagenswahrscheinlichkeit bzw. des Zuverlässigkeitsindex. Die stochastischen Modelle beruhen häufig auf begrenzten Datengrundlagen oder vereinfachenden Annahmen. Die daraus resultierenden, sogenannten epistemischen Unsicherheiten können die Ergebnisse von Zuverlässigkeitsanalysen beeinflussen und damit die Bewertung möglicher Sicherheitsreserven. Daher wird in diesem Projekt eine einheitliche und harmonisierte Datenbank mit stochastischen Modellen für die gängigsten Basisvariablen (Widerstands- und Einwirkungsseite) erstellt. Die Datenbank soll als zentraler Baustein für die Bewertung der Zuverlässigkeit von Tragstrukturen sowie für die Kalibrierung der Teilsicherheitsbeiwerte von Bemessungsvorschriften im Rahmen semiprobabilistischer Bemessungskonzepte dienen. Die Herkunft und Einsatzmöglichkeiten der stochastischen Modelle sollen klar dokumentiert werden, um die Auswahl des für die jeweilige Problemstellung am besten geeigneten Modells zu erleichtern.